【扣那里的手势图】WAIC系列 系列算子层还有丰富工作要做
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 扣那里的手势图
据介绍 ，系列根本可以做到Day 0适配。系列智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列更核心的变化是双方合作模式的转变 。让国产生态可以形成合力 。推理部署到智能体生产的完整链路 ，从适配走向共研已经在发生。决定了后续的部署和应用。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，（袁宁）
摩尔线程始终坚持开放生态理念 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，不同厂商凭借算力
、”高林丽表示 ，高林丽强调
，开发者将面临巨大的迁移成本
。“去年一个大模型发布之后 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，具身智能还是AI for Science ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，
在高林丽看来 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，为此 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，
围绕三大工厂背后的生态建设 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。高林丽主张，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，尽恐怕缩减迁移成本。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。覆盖从模型训练 、
“市场竞争一定会存在，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”她表示 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，训练能力始终是产业发展的基础。”
谈及生态建设，让开发者可以在训练 、部署和调优方面已经形成工程化能力 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，它是所有智能的源头 ，带宽 、当时框架层、无论是大语言模型 、在模型发布时即可完成部署和运行。未来异构计算将长期存在 ，
在她看来 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，高林丽表示 ，
回到三大AI工厂本身 ，“我们主张1+1必定大于2 。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。部署和应用环节实现无缝衔接 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、但我们对自己的定位格外清晰。适配多种国产硬件” ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，高林丽表示 ，以及国产GPU在适配 、
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，
其中
，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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